INFORMAÇÕES SOBRE O CURSO

A sugestão é: domine habilidades avançadas, enfrente desafios complexos e aproveite as vastas oportunidades oferecidas pela Inteligência Artificial e pelo Machine Learning para capacitar-se a aprender, manter-se atualizado e tomar decisões inteligentes.

Reconhecer padrões, estudar fundamentos que incluem princípios de segurança, tecnologias blockchain, técnicas de processamento que incluem representação vetorial de texto e modelos de linguagem, são aspectos essenciais abordados de forma prática e teórica nas disciplinas e formas de aprendizagem.

O curso de pós-graduação EAD Inteligência Artificial e Machine Learning do UniCV apresenta conceitos básicos, técnicas avançadas, e introdução ao processo de aprendizagem de máquinas, com avaliação de modelos e seleção de algoritmos. Além disso, explora os princípios e práticas envolvidos na gestão eficaz de processos organizacionais, incluindo análise, modelagem e melhoria de processos de negócios.

Os desafios e as oportunidades neste campo em constante evolução demandam conhecimento em estrutura de dados e aplicação do conhecimento humano em sistemas computacionais para resolver problemas complexos.

Eleve o seu nível de conhecimento, e prepare-se para fazer diferença no mercado de trabalho. ESCOLHA UniCV!

PÚBLICO-ALVO:

Profissionais graduados em engenharia da computação, engenharia de dados, análise e desenvolvimento de sistemas, engenharia de software, engenharia de sistemas e áreas correlatas. O curso se destina também a profissionais que buscam evoluir na carreira e/ou atualizar conhecimento por meio do estudo de conceitos e ferramentas necessárias para uma melhor performance, resultados superiores e crescimento na empresa em áreas relacionadas ao desenvolvimento e otimização do desempenho de máquinas e IA.

MATRIZ CURRICULAR:

• Processos Organizacionais – 40H
• Criptomoedas e Blockchain – 40H
• Engenharia do Conhecimento – 40H
• Processamento de Linguagem Natural: Python e Representação Vetorial – 40H
• Redes Neurais: Pré Processamento e Aprendizado – 40H
• Inteligência Artificial Aplicada – 40H
• Estrutura de Dados para Inteligência Artificial – 40H
• Introdução ao Processo de Aprendizagem de Máquinas – 40H
• TOTAL DA CARGA HORÁRIA – 360H
• DISCIPLINAS OPTATIVAS:
• TCC – Trabalho De Conclusão De curso – 60H