INFORMAÇÕES SOBRE O CURSO

Identificar variáveis que afetam as demandas, auxiliar os gestores para a tomada de decisões mais certas, melhorar o planejamento estratégico e o gerenciamento da cadeia de suprimentos da empresa faz do profissional em aprendizagem de máquina prever cenários mais próximos à realidade dos negócios.

Como a aplicação do aprendizado de máquinas pode impactar na previsão de demanda das empresas?

Continuamente e em velocidade acelerada, os avanços tecnológicos estão presentes nas empresas, dando a elas mais competência e capacidade para melhores soluções, com isso permite que o uso de aprendizagem de máquinas atue na previsão de demanda, a fim de analisar fatores que deixam de dar lucro, estoque parado, a falta do produto no estoque, o gerenciamento da cadeia de suprimentos, ou seja, os gestores poderão ter o controle de todo o processo do seus serviços, e investimento direcionado.

Vale lembrar que, a aprendizagem de máquina é um ramo da inteligência artificial que com uso de algoritmos treina os sistemas computacionais, tornando – o capaz de identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana, além de fornecer resultados mais rápidos e precisos para as empresas.

No UniCV o curso de pós-graduação EAD em Aprendizagem de Máquina tem o propósito de dispor disciplinas capazes de proporcionar ao acadêmico e profissional um aprendizado que envolve desde a coleta dos dados a serem analisados para solução do problema, até a aplicação do algoritmo, sendo possível identificar os fatores que interferem nos resultados.

A aplicação das ferramentas teóricas e práticas da aprendizagem de máquinas auxiliam os profissionais a identificar variáveis internas e externas que influenciam nas tomadas de decisões dos gestores das organizações, uma vez que inserem padrões de tendência e sazonalidade, e se tornam um desafio para a elaboração de uma previsão eficiente, diante de uma grande quantidade de dados.

Tome a sua decisão baseada no CONHECIMENTO diferenciado, ESCOLHA UniCV!

PÚBLICO-ALVO:

Profissionais graduados em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Gestão da Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Sistemas para Internet e demais profissionais de áreas afins, que estejam interessados em aprimorar seus conhecimentos e incrementar seus currículos na área de TECNOLOGIA, COMUNICAÇÃO E INOVAÇÃO, visando avanço de carreira no setor público e privado.

MATRIZ CURRICULAR:

• Python Aplicado a Aprendizagem de Máquina I – 40H
• Python Aplicado a Aprendizagem de Máquina II – 40H
• Introdução a Aprendizagem de Máquina – 40H
• Aprendizagem de Máquina Supervisionada – 40H
• Redes Neurais – 40H
• Tópicos Especiais em Aprendizagem de Máquina – 40H
• Graph Mining – 40H
• Noções de Big Data – 40H
• Processamento de Linguagem Natural – 40H
• TOTAL DA CARGA HORÁRIA: 360 HORAS
• DISCIPLINA OPTATIVA: TCC – Trabalho de Conclusão de Curso – 60H